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          vivo Arm聯合實驗室正式成立，攜手賦能芯片技術創(chuàng)新
          
                                                            
            
                    	
          • vivo Arm?聯合實驗室于近日正式揭牌。作為各自領域的前沿企業(yè)，Arm?與?vivo?分別在不同層面深耕芯片技術研發(fā)，并于?2022?年開啟技術交流，此次聯合實驗室的成立標志著雙方更緊密的合作：基于真實應用場景，深度分析性能和功耗瓶頸，共同探討并優(yōu)化調校方案，充分發(fā)揮平臺優(yōu)勢，以此實現更佳的性能表現。與此同時，推動生態(tài)系統(tǒng)高效合作，由此加速新特性落地。據悉，此次合作的部分關鍵成果將應用在即將于十月發(fā)布的?vivo X200?
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          • 關鍵字：
                        vivo  Arm  vivo Arm聯合實驗室                          
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          Arm計算平臺加持，全新Llama 3.2 LLM實現AI 推理的全面加速和擴展
          
                                                            
            
                    	
          • 新聞重點：●? ?在Arm CPU上運行Meta最新Llama 3.2版本，其云端到邊緣側的性能均得到顯著提升，這為未來AI工作負載提供了強大支持●? ?Meta與Arm的合作加快了用例的創(chuàng)新速度，例如個性化的端側推薦以及日常任務自動化等●? ?Arm十年來始終積極投資AI領域，并廣泛開展開源合作，為?1B?至?90B?的?LLM?實現在?Arm?計算平臺上無縫運行人
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          • 關鍵字：
                        Arm  Llama 3.2 LLM  AI 推理  Meta                          
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          如何實現數據處理性能提升？為你揭曉背后功臣
          
                                                            
            
                    	
          • Arm 架構在服務器領域發(fā)展勢頭看漲。目前已有許多頭部云服務提供商和服務器制造商推出了基于 Arm Neoverse 平臺的服務器產品。Arm 架構的服務器通常具備低功耗的特性，能帶來更優(yōu)異的能效比。在此前的文章中，針對搭載基于 Armv9 架構的倚天 710 芯片的 ECS 倚天實例，Arm 技術專家已在 深度學習推理任務 、 Redis 性能驗證 等方面進行了測試和比較分析。此次我們將聚焦數據處理領域，通過兩個實際案例，來探討不同云實例上 Apache Flin
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          • 關鍵字：
                        Arm  數據處理                          
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          Arm 通過新的 PyTorch 和 ExecuTorch 集成加速從云到邊的人工智能， 賦能開發(fā)者即刻實現性能提升
          
                                                            
            
                    	
          • Arm 控股有限公司（納斯達克股票代碼：ARM，以下簡稱“Arm”）近期宣布通過將 Arm? Kleidi 技術集成到 PyTorch 和 ExecuTorch，賦能新一代應用在 Arm CPU 上運行大語言模型 (LLM)。Kleidi 匯集了最新的開發(fā)者賦能技術和關鍵資源，旨在推動機器學習 (ML) 技術棧中的技術協作和創(chuàng)新。通過這些重要進展，Arm 致力于為任一 ML 技術棧的開發(fā)者提供更為順暢的體驗。 Arm 戰(zhàn)略與生態(tài)部開發(fā)者技術副總裁 Alex Spinelli 表示：“Arm 正與領先的云服
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          • 關鍵字：
                        Arm  PyTorch  ExecuTorch  人工智能                          
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          消息稱 Arm 架構服務器處理器企業(yè) Ampere Computing 探索出售
          
                                                            
            
                    	
          • IT之家 9 月 20 日消息，彭博社北京時間昨日報道稱，Arm 架構服務器處理器企業(yè) Ampere Computing 安晟培半導體近來數月一直同一位財務顧問合作，探索將自身出售的潛在可能。Ampere Computing 正在提升外部企業(yè)對其的收購興趣，并愿意與更大規(guī)模的行業(yè)參與者就可能的交易進行談判。Ampere Computing 由前英特爾高管 Renée J. James 于 2017 年創(chuàng)立。這位創(chuàng)始人現任 Ampere Computing 的董事長兼首席執(zhí)行官，也是 O
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          • 關鍵字：
                        Arm  服務器  CPU  Ampere Computing                          
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          Arm 上市一周年亮點回顧，持續(xù)賦能計算的未來
          
                                                            
            
                    	
          • 正如 Arm 首席執(zhí)行官 Rene Haas 在去年上市當日所言，“IPO 只是一個瞬間”，在基于 Arm 平臺上構建計算的未來充滿了巨大的機遇。自 2023 年 9 月 14 日以來，我們不斷加速踐行這一使命。作為一家上市公司，在過去一年內，Arm 為從基礎技術到軟件在內的整個技術棧帶來了深遠影響。通過高性能、高效率和靈活性等核心優(yōu)勢，我們助力行業(yè)領先的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)解決復雜的計算挑戰(zhàn)。展望未來，基于我們技術的人工智能 (AI) 功能，將為我們帶來更多的增長機會。  變革性技術的根
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          • 關鍵字：
                        Arm  計算                          
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          Arm為無處不在的AI奠定技術基礎
          
                                                            
            
                    	
          • 作為人工智能?(AI)?的創(chuàng)新基礎，眾多企業(yè)都在使用通用且應用廣泛的?Arm?計算平臺。迄今為止，合作伙伴基于?Arm?架構的芯片出貨量已超過?2,900?億顆。如今，Arm?已為各類技術領域的?AI?應用提供支持，這也是為何?AI?的技術先行者們能夠基于?Arm?平臺快速創(chuàng)新的關鍵原因。無論是現在還是未來，Arm?平臺都是?AI&nbs
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          • 關鍵字：
                        Arm                          
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          實現靈活的軟件定義汽車架構
          
                                                            
            
                    	
          • 本文作者是 Kernkonzept 公司的首席技術官 Adam Lackorzynski 博士，他將帶領我們了解基于 Armv8-R 架構的 L4Re Micro Hypervisor，探討其中的虛擬化功能是如何幫助構建靈活且面向未來的汽車系統(tǒng)，以實現軟件定義汽車 (SDV)。ECU 整合的必要性隨著各種用戶功能的需求不斷增加，以及實現這些功能的更強大硬件的出現，汽車的電子電氣 (E/E) 架構正在持續(xù)演進。過去，經典的汽車 E/E 架構將功能分配到多達 100 個電子控制單元 (ECU) 中。
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          • 關鍵字：
                        Arm  軟件定義  汽車架構                          
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          AWS Graviton4 助力加速全 Arm 架構的基礎設施時代
          
                                                            
            
                    	
          • 作者： Arm 工程部設計服務總監(jiān) Tim Thornton自 2019 年基于 Arm Neoverse N1 核心的 AWS Graviton2 推出以來，Arm 攜手合作伙伴持續(xù)提升基于 Arm 架構的設計性能。如今，AWS Graviton 處理器已發(fā)展到了第四代，在 AWS Graviton4 全面上市之際，我們也一起來回顧一下過去幾年所取得的進展。在 Arm，芯片設計流程的一個關鍵階段是 RTL 仿真。在此過程中，驗證工程師采用以 Verilog 表達的設計，并使用如西門子的 Que
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          • 關鍵字：
                        Arm  AWS  Graviton4                          
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          基于機器學習的高效嵌入式計算機視覺
          
                                                            
            
                    	
          • 作者：Arm 物聯網事業(yè)部主任軟件工程師兼技術推廣工程師Sandeep MistryTinyML 是機器學習 (ML) 的一個分支，專注于將 ML 模型部署到低功耗、資源受限的物聯網 (IoT) 設備上。在物聯網設備上部署 ML 模型有諸多好處，包括減少延遲和保護隱私性，因為所有數據都是在端側處理。TinyML 在 2019 年引起了人們的關注，當時，Google 的 TensorFlow 團隊發(fā)布了適用于微控制器的 TensorFlow Lite (TFLM) 庫 [1] 
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          • 關鍵字：
                        Arm  機器學習  嵌入式  計算機視覺                          
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          Armv9 技術講堂 | Neon、SVE 和 SME 實現矩陣-矩陣乘法的比較
          
                                                            
            
                    	
          • Arm 始終專注于架構演進，確保生態(tài)系統(tǒng)能夠適應未來的技術趨勢和不斷變化的計算需求。Armv9 架構上的 可伸縮矩陣擴展 (SME) 顯著提高了 Arm CPU 對現有人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 工作負載的處理能力，從而在各種 AI 驅動的設備和應用中帶來速度更快、響應更靈敏的用戶體驗。在此前的內容中，Arm 技術專家為大家簡要介紹了 SME 和 SME 指令 ，本期將帶你了解如何使用 Neon、可伸縮向量擴展 (SVE)
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          • 關鍵字：
                        Arm  Armv9  Neon  SVE  SME  矩陣                          
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          Helium 技術講堂 | 克服 Amdahl 定律的影響
          
                                                            
            
                    	
          • 當人工智能 (AI) 下沉到各式各樣的應用當中，作為市場上最大量的物聯網設備也將被賦予智能性。Arm ? Helium? 技術正是為基于 Arm Cortex ? -M 處理器的設備帶來關鍵機器學習與數字信號處理的性能提升。上周，我們聊了聊 與內存訪問相關 的內容。最后一期的 Helium 技術講堂， 我們將要了解如何克服阿姆達爾 (Amdahl) 定律的影響。 若您想要了解如何高效利用 Helium，千萬別錯過文末
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          • 關鍵字：
                        Arm  Amdahl  Helium                          
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          案例分享 | Arm SystemReady 助力施耐德電氣開發(fā)提速，強化平臺靈活性
          
                                                            
            
                    	
          • 此前的新冠疫情帶給企業(yè)的教訓在于全球供應鏈的脆弱性。疫情疊加惡劣天氣，使得整個市場難以可靠地獲得組裝產品所需的關鍵組件和微處理器。由于缺乏穩(wěn)定的物料供應渠道，盡管在制造方面付出了極大努力，施耐德電氣仍然面臨著進度和交付延遲的挑戰(zhàn)。為此，施耐德電氣致力于在應對此類情況時變得更加堅韌。微處理器等關鍵零部件的短缺讓整個公司倍感壓力，他們需要迅速對現有產品進行重新設計。為了應對這種情況，工程師們需要找到可用的替代組件并修改設計。然而，切換到新的微處理器通常要進行大幅改動，甚至會涉及到軟件層。定制化 vs 可移植性
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          • 關鍵字：
                        Arm  施耐德電氣                          
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          Arm Neoverse CPU 的云上軟件分析
          
                                                            
            
                    	
          • 作者：Arm 開發(fā)者平臺部技術產品總監(jiān) Peter HarrisArm Neoverse CPU 為云端的工作負載提供了兼具高性能與高能效的計算平臺。通過針對底層硬件進行軟件調優(yōu)，能夠大幅提高應用性能。因此，來自硬件的高質量性能數據，以及用于采集和解析數據的性能分析工具必不可少。Streamline CLI Tools 是一套全新的免費命令行工具，可以在運行 Linux 的 Arm Neoverse 服務器上直接對工作負載進行分析。這些工具采用 Arm CPU 自頂向下 (top-down) 的分析方法，
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          • 關鍵字：
                        Arm  Neoverse  CPU                          
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          將ASIC IP核移植到FPGA上——如何確保性能與時序以完成充滿挑戰(zhàn)的任務！ 
          
                                                            
            
                    	
          • 本系列文章從數字芯片設計項目技術總監(jiān)的角度出發(fā)，介紹了如何將芯片的產品定義與設計和驗證規(guī)劃進行結合，詳細講述了在FPGA上使用IP核來開發(fā)ASIC原型項目時，必須認真考慮的一些問題。文章從介紹使用預先定制功能即IP核的必要性開始，通過闡述開發(fā)ASIC原型設計時需要考慮到的IP核相關因素，用八個重要主題詳細分享了利用ASIC IP來在FPGA上開發(fā)原型驗證系統(tǒng)設計時需要考量的因素。在上篇文章中，我們分享了第二到第四主題，介紹了使用FPGA進行原型設計時需要立即想到哪些基本概念、在將專為ASIC技術而設計的I
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          • 關鍵字：
                        ASIC IP  FPGA  SmartDV                          
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          arm ip explorer介紹
          
      			
          
		      	
          
		      			      			      	您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條arm ip explorer!
           
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